Cousera Machine Learning受講ノート 1

Week 1 / Introduction

ミッシェルいわく、機械学習の定義とは

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

コンピューターは、もしあるタスクTの効率Pが、経験Eによって向上しているならば、効率Pで行うタスクTの経験Eから学んでいるといえる。

教師あり問題には回帰問題と分類問題がある。 回帰問題は連続値から何かの値を推測するもの。 分類問題は値セットを何種類かに分類するもの。

教師なし学習とは、たんにデータセットだけがあり、それを分類する問題。 これを行うアルゴリズムはクラスタリング・アルゴリズムといわれる。

たとえば背景の雑音から特定の話し声だけを分離することができる。 すごい！ これ使えばカラオケを簡単に作れるのでは...。

日本語字幕もあるしReviewも良い難易度（いまのところ）。 前提要件に「基本的な線形代数学と確率論への理解」が含まれることに一抹の不安を禁じ得ないけど頑張っていこう。